ស្គ្រីប scraping ដែលដំណើរការល្អនៅក្នុងម៉ាស៊ីនមូលដ្ឋាន អាចត្រូវបានរារាំងបន្ទាប់ពីដំណើរការលើអ៊ីនធឺណិតមួយរយៈ។ មូលហេតុធម្មតាគឺសញ្ញាច្រើនបញ្ចូលគ្នា ដូចជា ភាពញឹកញាប់នៃ request លក្ខណៈរបស់ request និងបរិស្ថាន rendering។ វិធីដែលមានស្ថិរភាពជាងគេគឺគោរព robots កំណត់ល្បឿន request និងប្រមូលតែទិន្នន័យសាធារណៈ។
ស្គ្រីប scraping អាចដំណើរការល្អនៅលើម៉ាស៊ីនមូលដ្ឋាន ប៉ុន្តែបន្ទាប់ពីដំណើរការលើអ៊ីនធឺណិតមួយរយៈ វាអាចឈប់ដំណើរការ។ ការទទួលបាន 403 ការបញ្ជូនទៅកាន់ទំព័រផ្ទៀងផ្ទាត់ ឬទទួលបាន HTML ទទេ ជាទូទៅសុទ្ធតែបង្ហាញបញ្ហាដូចគ្នា៖ ប្រព័ន្ធការពាររបស់គេហទំព័របានវាយតម្លៃថា ការចូលមើលនេះមិនដូចឥរិយាបថរបស់អ្នកប្រើធម្មតា។

ហេតុអ្វីស្គ្រីបបន្តបាត់ប្រសិទ្ធភាព
ការការពារ anti-bot មិនមែនជាបច្ចេកវិទ្យាតែមួយទេ ប៉ុន្តែជាការរួមបញ្ចូលកម្រិតវាយតម្លៃជាច្រើន។ សញ្ញាដែលតែងតែត្រូវបានចាប់បានមុនគេគឺភាពញឹកញាប់៖ IP ដដែលផ្ញើ request ច្រើនទៅកាន់ path ដដែលក្នុងរយៈពេលខ្លី ហើយចន្លោះពេលនៅតែទៀងទាត់ខ្លាំង។ នេះជាលំនាំមួយក្នុងចំណោមលំនាំងាយស្រួលសម្គាល់បំផុត។ បន្ទាប់ពីត្រូវបាន trigger គេហទំព័រអាចកំណត់ល្បឿនជាមុន ហើយក្នុងករណីធ្ងន់ធ្ងរ អាច block IP ដោយផ្ទាល់។
កម្រិតបន្ទាប់គឺអត្តសញ្ញាណ។ Request អាចប្រើ user agent លំនាំដើមរបស់ library ស្គ្រីប ខ្វះ header ដែល browser ធម្មតាផ្ញើ ឬអះអាងថាជា Chrome ប៉ុន្តែមិនអាចផ្តល់ JavaScript execution environment និងលទ្ធផល rendering ដែលសមស្រប។ ចំណុចទាំងនេះអាចត្រូវបានយកទៅវាយតម្លៃ។ គេហទំព័រដែលស្ថិតក្រោយ CDN ក៏អាចបន្ថែម JavaScript challenge ផងដែរ៖ ដំបូងទំព័រផ្ញើ code ដែលត្រូវដំណើរការសិន មុននឹងអាចទទួលបាន content ពិតប្រាកដ។ HTTP request library ធម្មតាមិនអាចបង្កើតលទ្ធផលនោះបានទេ ដូច្នេះវាឈប់នៅទីនោះ។
សញ្ញាផ្នែកឥរិយាបថក៏ច្បាស់ដែរ។ អ្នកប្រើពិតប្រាកដផ្ទុក image និង CSS រុញទំព័រ និងឈប់សម្រាកខ្លះៗ។ ស្គ្រីបជាច្រើនយកតែ HTML ហើយចាកចេញ។ គេហទំព័ររួមបញ្ចូលសញ្ញាទាំងនេះជាពិន្ទុ ហើយបង្ហាញ CAPTCHA នៅពេលពិន្ទុទាបជាងកម្រិតកំណត់។
យន្តការទាំងនេះនៅតែបន្តអភិវឌ្ឍ។ រាល់ពេលអ្នកផ្តល់សេវាការពារកែប្រែ detection logic ស្គ្រីបដែលពឹងផ្អែកលើ parameter ថេរ និងចង្វាក់ថេរ ត្រូវកែសម្រួលម្តងទៀត។ កាលណាបន្ថែម parameter កាន់តែច្រើន ស្គ្រីបកាន់តែធ្ងន់ ហើយកាន់តែពិបាករក្សាឥរិយាបថឱ្យដូចអ្នកប្រើពិត។ គំនិតថាស្គ្រីបមួយអាចដំណើរការលើគ្រប់គេហទំព័រ គឺមិនពិតប្រាកដតាំងពីដំបូង។
ហេតុអ្វីការឆ្លងកាត់ការការពារមិនមែនជាជម្រើស
មានមេរៀនជាច្រើនលើអ៊ីនធឺណិតអំពីការឆ្លងកាត់ការការពារ ប៉ុន្តែវាមិនមែនជាជម្រើសបច្ចេកទេសប៉ុណ្ណោះទេ។ វាអាចរំលោភលក្ខខណ្ឌរបស់គេហទំព័រ។ Terms of service ជាទូទៅហាមឃាត់ការជៀសវាងវិធានសុវត្ថិភាព និងការកំណត់ការចូលប្រើ។ អ្វីមួយអាចធ្វើទៅបានបច្ចេកទេស មិនមានន័យថាវាសមស្របតាមកិច្ចសន្យា ឬច្បាប់ឡើយ។
ផលវិបាកក៏ជាក់ស្តែង។ ការបិទ account និង IP គឺជាលទ្ធផលផ្ទាល់បំផុត។ នៅក្នុងយុត្តាធិការជាច្រើន ការទទួលបានទិន្នន័យដោយជៀសវាងវិធានបច្ចេកទេសអាចខុសច្បាប់។ ទិន្នន័យដែលបានមកតាមវិធីមិនធម្មតាក៏ពិបាកតាមដានប្រភព និងភាពពេញលេញ ហើយបង្កើនហានិភ័យនៅពេលប្រើសម្រាប់ការសម្រេចចិត្តបន្ទាប់។ ការប្តូរបញ្ហាបច្ចេកទេសឱ្យទៅជាបញ្ហាអនុលោម មិនមានប្រយោជន៍ទេ។
គោលការណ៍មូលដ្ឋានសម្រាប់ការប្រមូលទិន្នន័យដែលអនុលោម
ចាប់ផ្តើមដោយពិនិត្យ robots rules និង terms of use។ robots.txt បញ្ជាក់ថា path ណាខ្លះដែលគេហទំព័រអនុញ្ញាតឱ្យ crawler ចូល។ វាមិនមែនជាគ្រាន់តែការណែនាំទេ ប៉ុន្តែជាឆន្ទៈដែល operator របស់គេហទំព័របានបង្ហាញ។ Terms of use ជាញឹកញាប់ក៏មានការកំណត់លម្អិតបន្ថែមលើការប្រើទិន្នន័យ។
ប្រសិនបើមាន official API គួរប្រើវាជាមុន។ រចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យច្បាស់ មាន documentation និង quota ហើយការកែ front-end មិនធ្វើឱ្យ integration ទាំងមូលខូច។ បើ quota មិនគ្រប់គ្រាន់ អាចកាត់បន្ថយផែនការប្រមូល ឬស្នើ limit ខ្ពស់ជាងតាម business channel។ វាមានស្ថិរភាពជាងការជៀសវាង restrictions។
ត្រូវគ្រប់គ្រងភាពញឹកញាប់។ ការអនុញ្ញាតឱ្យ crawl មិនមានន័យថាអនុញ្ញាតឱ្យប្រើ bandwidth ទាំងអស់ឡើយ។ ដាក់ចន្លោះពេល កំណត់ចំនួន request ក្នុងមួយឯកតាពេល និងជៀសវាងម៉ោងកំពូល។ វិធានទាំងនេះអាចការពារបញ្ហាភាគច្រើនបានមុនពេលកើតឡើង។
ប្រមូលតែទិន្នន័យសាធារណៈ និងកុំប្រមូលព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួន។ កុំយក content ដែលត្រូវ login ឬទិន្នន័យដែលគេហទំព័របញ្ជាក់ច្បាស់ថាហាម crawl។ ព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួនត្រូវបានការពារយ៉ាងតឹងរឹងដោយច្បាប់ ហើយការប្រមូលវាត្រូវការមូលដ្ឋានច្បាប់ច្បាស់លាស់ និងការយល់ព្រមពីអ្នកប្រើនៅពេលដែលអនុវត្ត។ នេះមិនមែនជាបញ្ហាបច្ចេកទេសទេ។
បើត្រូវការមាតិកាបន្ទាប់ពី rendering តើធ្វើដូចម្តេច
ទំព័រខ្លះបង្ហាញ content បន្ទាប់ពី JavaScript ដំណើរការប៉ុណ្ណោះ ដូច្នេះ request library ធម្មតាមិនគ្រប់គ្រាន់។ ក្នុងករណីនេះ browser automation អាចបើកទំព័រ និងអាន rendered DOM បាន ប៉ុន្តែត្រូវគោរពព្រំដែនមួយចំនួន៖ ចូលក្នុងល្បឿនធម្មតា កុំបើក instance រាប់សិបក្នុងពេលតែមួយទៅលើគេហទំព័រដដែល ហើយកុំប្រើ automation ប្រសិនបើគេហទំព័រហាម automated access ដោយច្បាស់។
មានព្រំដែនមួយដែលងាយច្រឡំ។ ឧបករណ៍ multi-environment មានការប្រើប្រាស់ស្របច្បាប់ ដូចជា បំបែក account ស្របច្បាប់ជាច្រើនឱ្យដាច់ពីគ្នា ដើម្បីឱ្យក្រុមអាច login ទៅ dashboard របស់អតិថិជនផ្សេងៗក្នុងពេលតែមួយ។ វាមិនគួរប្រើសម្រាប់ធ្វើឱ្យមើលទៅដូចជាអ្នកប្រើខុសៗគ្នាច្រើន ដើម្បី scrape គេហទំព័រដដែលទេ។ ករណីទីមួយគឺ account management; ករណីទីពីរគឺការជៀសវាង access restrictions។
សំណួរដែលគេសួរញឹកញាប់
ការប្តូរ IP ប្រែប្រួលតែសញ្ញាមួយក្នុងការវាយតម្លៃ។ ប្រសិនបើ header ភាពញឹកញាប់ និង fingerprint characteristics នៅដដែល ស្គ្រីបនឹងប៉ះជញ្ជាំងដដែលម្តងទៀតយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ការប្តូរ IP ញឹកញាប់ពេកក៏អាចក្លាយជាសញ្ញាមិនធម្មតាផងដែរ។
បើ API quota តូច ត្រូវបន្ថយបរិមាណប្រមូលឱ្យសមនឹង quota ឬស្នើ limit ខ្ពស់ជាងតាម business channel។ ជាទូទៅ វាមិនយឺតជាងការជៀសវាង restrictions ច្រើនទេ ហើយប្រភពទិន្នន័យនៅតែស្អាត និងអាចតាមដានបាន។
ការមើលឃើញជាសាធារណៈ និងការអាចប្រើដោយសេរី គឺជារឿងពីរផ្សេងគ្នា។ ត្រូវពិនិត្យ terms របស់គេហទំព័រ ស្ថានភាព copyright របស់ទិន្នន័យ និងគោលបំណងប្រើប្រាស់បន្ទាប់។ បើមានព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួន ត្រូវប្រុងប្រយ័ត្នជាពិសេស។
សេចក្តីបញ្ចប់
នៅពេល scraping ត្រូវបានរារាំង មានន័យថាគេហទំព័របានវាយតម្លៃរួចហើយថា traffic មិនដូចឥរិយាបថអ្នកប្រើធម្មតា។ មានទិសដៅអនុវត្តបានពីរ៖ ធ្វើឱ្យឥរិយាបថចូលប្រើត្រឡប់ទៅក្នុងដែនធម្មតា ឬប្តូរទៅ official interface។ ការឆ្លងកាត់ការការពារអាចមើលទៅជាផ្លូវកាត់ ប៉ុន្តែជាក់ស្តែងវាគ្រាន់តែផ្លាស់ហានិភ័យពីផ្នែកបច្ចេកទេសទៅផ្នែកអនុលោម។

