កម្មវិធីរុករក AI ៤ ប្រភេទ និងដែនកំណត់សមស្របរបស់ប្រភេទនីមួយៗ

សព្វថ្ងៃ ពាក្យ “កម្មវិធីរុករក AI” ត្រូវបានប្រើក្នុងន័យទូលំទូលាយណាស់។ កម្មវិធីរុករកដែលមានប្រអប់ជជែកមួយអាចហៅថា AI browser បាន ហើយ browser environment ដែលកម្មវិធីចាត់ទុកជាធនធានសម្រាប់កំណត់ពេលដំណើរការក៏អាចហៅដូចគ្នា។

ឈ្មោះដូចគ្នា ប៉ុន្តែបញ្ហាដែលវាដោះស្រាយខុសគ្នាច្រើន។ ជំនួសឱ្យការមើលផលិតផលម្តងមួយ វាច្បាស់ជាងបើបែងចែកតាមទម្រង់ជា ៤ ប្រភេទ ហើយមើលថាប្រភេទនីមួយៗអាចធ្វើអ្វី និងជាប់កម្រិតនៅត្រង់ណា។

ជំនួយការ Sidebar៖ អាចយល់ទំព័រ ប៉ុន្តែមិនប្រតិបត្តិលើទំព័រ

ទម្រង់នេះបន្ថែម sidebar ឬ panel ដែលនៅជាប់ជានិច្ចក្បែរកម្មវិធីរុករកធម្មតា។ វាអាចសង្ខេបអត្ថបទវែងៗ ឯកសារសិក្សា និងសូម្បី PDF រាប់រយទំព័រ; ឆ្លើយសំណួរផ្អែកលើទំព័រដែលអ្នកកំពុងមើល; សរសេរអ៊ីមែល និងរបាយការណ៍ប្រចាំសប្តាហ៍; បកប្រែ ឬសរសេរឡើងវិញ; ហើយកែសម្រួលសំនៀង និងប្រវែង។ ឧបករណ៍ខ្លះអាចអាប់ឡូដរូបភាពសម្រាប់វិភាគផ្នែកមើលឃើញ ឬសន្ទនាដោយសំឡេងផ្ទាល់។

ស្នូលរបស់វាគឺយកជំនួយការ AI មកដាក់ក្បែរទំព័រ ដើម្បីមិនចាំបាច់ copy-paste ទៅប្រអប់ជជែកផ្សេង។ សម្រាប់រៀបចំឯកសារ ស្រាវជ្រាវប្រធានបទ និងជួយសរសេរ វាគ្រប់គ្រាន់ក្នុងករណីជាច្រើន។

ដែនកំណត់ក៏ច្បាស់ដែរ៖ វាយល់ខ្លឹមសារ ប៉ុន្តែមិនបញ្ជាវេបសាយ។ វាអាចជួយរៀបចំសម្ភារៈជាច្រើន ប៉ុន្តែមិនអាចចុច បំពេញ និងបញ្ជូនជំនួសអ្នកបានទេ។ វាជាស្រទាប់អាន និងដំណើរការ មិនមែនស្រទាប់អនុវត្តទេ។

ដំណើរការដោយ Agent៖ អាចធ្វើសកម្មភាពដោយខ្លួនឯង ប៉ុន្តែសមស្របនឹងមួយកិច្ចការម្តង

ប្រភេទនេះទៅមួយជំហានបន្ថែម។ អ្នកផ្តល់កិច្ចការជាភាសាធម្មតា ហើយវាធ្វើជំហានជាច្រើនដោយខ្លួនឯង៖ scroll ទំព័រ ចុចប៊ូតុង បំពេញ form និងប្រៀបធៀបព័ត៌មានរវាង tab ដែលបើកជាច្រើន។ ចំណុចសំខាន់គឺសមត្ថភាពយល់ទំព័រ។ វាត្រូវស្គាល់ដោយខ្លួនឯងថាមួយណាជា input field និងប៊ូតុងណាសម្រាប់ submit ជំនួសឱ្យពឹងលើ selector ដែលសរសេរទុកជាមុន។ ដូច្នេះបើរចនាសម្ព័ន្ធទំព័រផ្លាស់ប្តូរ ហើយ selector មិនដំណើរការ វានៅតែអាចព្យាយាមបន្តបាន។

មានដែនកំណត់សំខាន់ ៣។ ប្រតិបត្តិការដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការទូទាត់ ធនាគារ ឬភាពឯកជន ជាទូទៅនឹងផ្អាក និងស្នើឱ្យអ្នកបញ្ជាក់ដោយដៃ; នេះជាព្រំដែនសុវត្ថិភាពដែលរចនាទុក មិនមែនកំហុសទេ។ នៅលើទំព័រស្មុគស្មាញ ឬវេបសាយដែលមាន custom component ច្រើន វានៅតែអាចធ្វើខុស។ មួយទៀតដែលគេភ្លេចញឹកញាប់គឺ វាត្រូវបានរចនាសម្រាប់អន្តរកម្មអ្នកប្រើម្នាក់ មិនមែនសម្រាប់ concurrency ខ្ពស់ទេ ដូច្នេះមួយកិច្ចការម្តងគឺជាចង្វាក់ធម្មតារបស់វា។

វាសមស្របសម្រាប់បុគ្គលដែលធ្វើកិច្ចការវេបស្មុគស្មាញ ប៉ុន្តែមិនញឹកញាប់។

Cloud isolation៖ browser ដំណើរការពីចម្ងាយ ប៉ុន្តែមានអារម្មណ៍ដូចប្រើក្នុងម៉ាស៊ីនខ្លួនឯង

ក្នុងទម្រង់នេះ browser process មិនដំណើរការលើម៉ាស៊ីនរបស់អ្នកទេ; ឧបករណ៍ local ប្រើសម្រាប់អន្តរកម្មជាចម្បង។ ដូច្នេះ environment ដូចគ្នាអាចបើកពីឧបករណ៍ផ្សេងៗ ខណៈ session និង login state រក្សាទុកនៅ cloud ដោយមិនចាំបាច់កំណត់ឡើងវិញលើគ្រប់ម៉ាស៊ីន។ អាចធ្វើ snapshot និង rollback, បញ្ជូន environment ដែលមានបញ្ហាត្រឡប់ទៅស្ថានភាពដែលដំណើរការចុងក្រោយ ហើយមិនចាំបាច់ទុកទិន្នន័យនៅ local។ វាមានប្រយោជន៍សម្រាប់ក្រុមដែលប្រើឧបករណ៍មិនថេរ ឬមិនចង់ឱ្យទិន្នន័យអាជីវកម្មរាលដាលលើ endpoint ច្រើន។

ការប្តូរតម្លៃក៏មកពី cloud ដែរ។ ការទៅមកតាមបណ្តាញបន្ថែម latency ដូច្នេះអារម្មណ៍ប្រើប្រាស់មិនរហ័សដូច local browser។ ពេលចំនួន environment កើនឡើង ថ្លៃធនធាន cloud ក៏បន្តកើន។ ការចូលប្រើ local file, local hardware និងប្រព័ន្ធ intranet មានកម្រិតជាង local browser។ ហើយ cloud គ្រាន់តែប្តូរទីតាំងម៉ាស៊ីន; ការបែងចែក network egress និងគ្រប់គ្រង concurrency រវាង environment ច្រើន នៅតែត្រូវរៀបចំផែនការ។

Browser ដែលគ្រប់គ្រង environment៖ ស្រទាប់សម្រាប់ software orchestration

ប្រភេទនេះមិនត្រូវបានកំណត់ជាប្រាវស័រសម្រាប់មនុស្សជាចម្បងទេ ប៉ុន្តែជាធនធាន environment សម្រាប់ឱ្យកម្មវិធីរៀបចំ និងគ្រប់គ្រង។

វាអាចបង្កើត environment ឯករាជ្យជាច្រើនជាបាច់ ដោយមួយៗមាន fingerprint, Cookie និង local storage ផ្ទាល់ខ្លួន; ប្រើ interface ដើម្បីបង្កើត សួរព័ត៌មាន ចាប់ផ្តើម បញ្ឈប់ និង recycle environment; ភ្ជាប់ network egress ផ្សេងគ្នាទៅមួយៗ; និងរួមបញ្ចូលជាមួយ automation framework សំខាន់ៗសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងតាមកម្មវិធី។ គោលបំណងគឺធ្វើឱ្យ browser environment ក្លាយជាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលអាចកំណត់ពេល បំបែក និងគ្រប់គ្រងបាន។

វាដោះស្រាយបញ្ហាប្រភេទខុសគ្នាទាំងស្រុង។ ពេលកិច្ចការកើនពី 1 ទៅ 100 វិធីខាងមុខអាចបរាជ័យជាមួយគ្នា៖ អ្នកប្រើម្នាក់ window មួយ និងមួយកិច្ចការម្តង មិនអាចទ្រាំ batch បាន; environment អាចប៉ះពាល់គ្នា; កិច្ចការរំខានគ្នា; ហើយ account អាចត្រូវបានចាត់ទុកថាជាក្រុមដូចគ្នា។ នៅស្រទាប់នេះ PurpleMark ផ្តល់ការបំបែក និងការគ្រប់គ្រង browser environment ជាកណ្តាល ដើម្បីឱ្យកិច្ចការនីមួយៗដំណើរការនៅក្នុង environment ផ្ទាល់ខ្លួន។

ដែនកំណត់របស់វាគឺ វាមិនធ្វើសេចក្តីសម្រេចជំនួសអ្នក និងមិនផ្លាស់ប្តូរច្បាប់របស់ platform ណាមួយ។ កិច្ចការមួយស្របច្បាប់ឬអត់ នៅតែអាស្រ័យលើកិច្ចការនោះផ្ទាល់។

របៀបជ្រើសរើស

លំដាប់សម្រេចចិត្តសាមញ្ញ៖ ចាប់ផ្តើមពីតម្រូវការពិតរបស់អ្នក ហើយគិតត្រឡប់ក្រោយ។

• បើអ្នកត្រូវការតែ AI ជួយយល់ទំព័រវេប ប្រភេទទីមួយគ្រប់គ្រាន់; មិនចាំបាច់ចំណាយបន្ថែមសម្រាប់សមត្ថភាពអនុវត្តដែលមិនត្រូវការ។
• បើត្រូវការ AI ធ្វើប្រតិបត្តិការស្មុគស្មាញមួយដង ប្រភេទទីពីរសមស្រប។
• បើមិនចង់ទុកទិន្នន័យនៅ local និងត្រូវបន្តការងាររវាងឧបករណ៍ច្រើន ប្រភេទទីបីសមជាង។
• បើត្រូវឱ្យ automated task ដំណើរការស្ថិរភាព ជាបាច់ និងមិនរំខានគ្នា ទោះប្រើសមត្ថភាព AI ណាមួយខាងលើក៏ដោយ អ្នកត្រូវការស្រទាប់ទីបួនបន្ថែម។

ចំណុចចុងក្រោយគួរឱ្យយកចិត្តទុកដាក់។ AI សម្រេចថាត្រូវធ្វើអ្វី ខណៈ browser environment កំណត់ថាធ្វើក្រោម identity ណា។ ពេលស្រទាប់ identity មិនស្ថិរភាព ការបរាជ័យអាចមើលទៅចៃដន្យ ប៉ុន្តែមូលហេតុពិតនៅក្នុង environment។ ក្រុមជាច្រើនត្រូវទាក់ទាញដោយគំនិត AI browser មុន ទិញឧបករណ៍ដែលផ្តោតលើការយល់ដឹង ហើយក្រោយមកទើបដឹងថាតម្រូវការពិតគឺ batch execution។ បើជ្រើសទិសខុស ទោះឧបករណ៍ល្អក៏មិនអាចបំពេញចន្លោះនោះបាន។

ដំបូងកំណត់ថាអ្នកត្រូវការជំនួយការ ឬការអនុវត្ត បន្ទាប់មកកំណត់ទំហំ។ មុនពង្រីកទំហំ ត្រូវបង្កើតស្រទាប់ environment ហើយសាកល្បង workflow ជាមួយកិច្ចការចំនួនតិចសិន។ បន្ទាប់មកទើបបន្ថែមបរិមាណ វាងាយជាងមកដោះស្រាយ account ជាច្រើនដែលពាក់ព័ន្ធគ្នានៅពេលក្រោយ។