Înapoi la blog

Analiza datelor din recenziile Amazon: de la opinii publice la concluzii pentru selecția produselor

Recenziile sunt printre puținele informații publice de pe Amazon scrise chiar de cumpărători. Acest ghid explică ce se poate analiza din ele, unde sunt limitele colectării și utilizării datelor și cum pot fi transformate cauzele recenziilor negative în îmbunătățiri pentru produs, selecție și pagină.

Pe Amazon, recenziile produselor sunt printre puținele tipuri de conținut scrise chiar de cumpărători și disponibile public. Valoarea lor nu stă în numărul de recenzii, ci în faptul că explică de ce un produs poate nemulțumi un cumpărător — informații care nu vor apărea niciodată pe pagina de produs redactată de vânzător.

Ce se poate afla din recenziile publice

Patru întrebări pot primi răspuns în mod direct: cererea din categorie este reală sau și-a depășit deja vârful; unde sunt slabi concurenții; cum descriu cumpărătorii, în propriile cuvinte, ceea ce își doresc; și ce face ca produsele concurente să se vândă.

Pentru a evalua cererea, analizați atât numărul total de recenzii, cât și distribuția lor în timp. Un produs vechi poate avea multe recenzii acumulate, dar aproape nicio recenzie nouă în ultimele șase luni. Situația este complet diferită față de un produs care primește constant recenzii noi în fiecare lună. Pentru a identifica punctele slabe ale concurenților, concentrați-vă pe recenziile de 1 până la 3 stele. Pot fi mai puține, dar fiecare descrie adesea o problemă concretă. Pentru a înțelege ce contează pentru cumpărători, extrageți termenii care apar frecvent și, mai ales, formulările lor reale, nu doar cuvintele dintr-un instrument de keywords. Iar pentru a vedea de ce un concurent vinde bine, unul sau două avantaje repetate în recenziile pozitive sunt adesea exact punctele promovate intens pe pagina produsului.

Recenziile negative au cea mai mare densitate de informație

Recenziile pozitive arată doar că cineva a cumpărat; cele negative explică de ce cineva nu ar cumpăra din nou. Dacă citiți împreună recenziile cu note mici ale principalilor concurenți, problemele se concentrează frecvent în câteva zone: dimensiunea sau capacitatea nu corespund produsului real, ambalajul se deteriorează în transport, instrucțiunile sunt greu de înțeles, lipsește o funcție sau aceasta nu corespunde descrierii, ori serviciul post-vânzare răspunde lent.

Clasificați recenziile pe măsură ce le citiți în categorii precum calitate, logistică, dimensiune, neconcordanță cu descrierea și funcții lipsă. O problemă devine un pain point comun doar dacă apare în mod repetat în recenzii diferite; o singură plângere nu este suficientă.

Un pas ușor de omis este să căutați propozițiile de contrast din recenziile negative. Formulări de tipul „totul este bun, mai puțin acest punct” indică adesea un defect clar și reparabil, fiind mai utile decât o recenzie care exprimă doar furie de la început până la sfârșit.

Folosiți doar date publice și stabiliți mai întâi limitele

Analiza recenziilor publice este o activitate normală de cercetare de piață. Este diferită de ocolirea protecțiilor platformei pentru a obține date. Există câteva limite care nu ar trebui depășite:

  • Respectați regulile robots și termenii de utilizare ai platformei și nu folosiți metode de automatizare interzise în mod explicit;
  • Controlați frecvența solicitărilor. Cererile foarte frecvente pot fi considerate o presiune asupra serverelor; este o problemă de reguli, nu doar una tehnică;
  • Nu ocoliți CAPTCHA, verificările de autentificare sau mecanisme similare. Faptul că aceste mecanisme există reflectă poziția platformei;
  • Procesați numai conținutul recenziilor care este lizibil public. Informațiile personale, precum poreclele sau imaginile de profil ale cumpărătorilor, trebuie să rămână în afara colectării;
  • Nu utilizați datele obținute pentru a manipula recenziile sau a induce cumpărătorii în eroare.

Organizarea poate rămâne simplă

Majoritatea vânzătorilor nu au nevoie de așa-numita colectare la scară mare. Alegeți câțiva concurenți principali și citiți câte 30 până la 50 de recenzii cu note mici pentru fiecare. Clasificați-le pe parcurs și opriți eșantionarea când puteți explica clar trei probleme comune ale categoriei. Concluziile obținute prin citire manuală păstrează contextul și sunt adesea mai utile decât o cantitate mare de text colectat pe care nimeni nu l-a analizat.

Transformați concluziile în acțiuni

Să observați o problemă fără să acționați înseamnă, în practică, să nu faceți nimic. La nivel de produs, introduceți pain point-urile comune în lista de comunicare cu furnizorii sau în cerințele de dezvoltare. Pe pagina produsului, răspundeți din timp la întrebările care se repetă în recenziile negative, de exemplu printr-un tabel de dimensiuni, instrucțiuni de instalare sau explicații despre ambalare. La nivel de keywords, adăugați în titlu și în punctele principale formulările reale ale cumpărătorilor și înlocuiți expresiile pe care doar vânzătorul le consideră precise.

Organizarea datelor în scenarii cu mai multe conturi

Când o echipă gestionează simultan mai multe magazine sau marketplace-uri, recenziile și foile de calcul sunt adesea împrăștiate în panouri de cont diferite, iar datele devin greu de folosit împreună. O practică obișnuită este crearea unor medii de browser izolate pentru site-uri și roluri diferite. Funcțiile de mediu multi-account ale PurpleMark permit păstrarea separată a fiecărei stări de autentificare și gestionarea lor centralizată, în timp ce datele propriu-zise rămân distincte.

Randamentul analizei recenziilor depinde de cât de corect sunt citite datele, nu de cât de mult se colectează. Menținerea domeniului la date publice și concentrarea pe identificarea cauzelor sunt, de obicei, suficiente.