Đánh giá của người mua trên TEMU được đưa vào việc chấm điểm tài khoản cửa hàng và có thể ảnh hưởng đến độ hiển thị sản phẩm cũng như chuyển đổi. Bài viết giải thích hệ thống đánh giá, dấu hiệu của đánh giá không xác thực, hậu quả của giao dịch giả và cách hợp lệ để nhận đánh giá.
Trên TEMU, đánh giá của người mua không chỉ để trang trí. Số lượng đánh giá và số sao được đưa vào việc đánh giá tài khoản cửa hàng, từ đó có thể ảnh hưởng đến cơ hội hiển thị sản phẩm và phân bổ lưu lượng, rồi cuối cùng tác động đến doanh số.
Có không ít cách làm vùng xám xoay quanh đánh giá, nhưng người bán thực sự nên dành thời gian cho hai vấn đề: nền tảng nhìn nhận một đánh giá như thế nào và hành vi nào có thể bị xem là không xác thực.
Một đánh giá trong mắt nền tảng
Trước hết là xác minh mua hàng. Chỉ những đánh giá phát sinh từ một chuỗi giao dịch hoàn chỉnh, từ đặt hàng đến nhận hàng, mới được coi là đánh giá có xác minh mua hàng. Trọng số của chúng không thể so với vài câu nhận xét để lại mà không có mối quan hệ giao dịch như vậy. Đây là lý do nền tảng trước tiên phải kiểm tra mối liên hệ giữa người đánh giá và giao dịch thực tế.
Trọng số của đánh giá còn liên quan đến hình thức nội dung. Đánh giá chỉ có văn bản, đánh giá kèm hình ảnh hoặc video và đánh giá bổ sung sau lần đầu có thể được gán trọng số và vị trí hiển thị khác nhau. Đánh giá có nội dung thực chất và có khoảng cách thời gian thường được xem là đáng tin cậy hơn.
Một đánh giá riêng lẻ cũng không tồn tại độc lập. Nền tảng xem phân bố đánh giá của sản phẩm trong một khoảng thời gian: đường sao có tự nhiên không, số lượng đánh giá có phù hợp với lượng đơn hàng không, và có những đoạn nội dung dài giống nhau bất thường hay không. Một đánh giá năm sao có thể nổi bật hơn ở sản phẩm ít đánh giá so với khi nằm giữa hàng trăm đánh giá.
Ba hướng nền tảng xem xét để nhận diện đánh giá không xác thực
Thứ nhất là đường mua hàng. Đơn hàng bình thường đến từ nhiều lối vào khác nhau: tìm kiếm từ khóa, vị trí đề xuất hoặc xem nhiều sản phẩm rồi mới quyết định. Nếu một nhóm đơn hàng gần như đi cùng một đường và hành vi duyệt trước khi mua cũng rất giống nhau, chính đường đi đó trở thành một tín hiệu.
Thứ hai là phân bố theo thời gian. Nếu nhiều đánh giá xuất hiện trong một khoảng thời gian rất ngắn, hoặc thời điểm đặt hàng và nhận hàng quá gần nhau một cách bất thường và khác rõ với nhịp đơn hàng bình thường của sản phẩm, điều đó có thể thu hút sự chú ý.
Thứ ba là mối liên hệ giữa các tài khoản. Nếu các tài khoản đánh giá có cùng đặc điểm thiết bị hoặc mạng, hoặc có tương tác qua lại, nền tảng có thể gom chúng thành một nhóm để xử lý. Nhiều tài khoản nhưng môi trường không độc lập có thể tạo rủi ro lớn hơn so với ít tài khoản được tách biệt rõ ràng.
Sau khi bị xác định là giao dịch giả
Hậu quả thường không chỉ là xóa vài đánh giá. Biện pháp có thể gồm thu hồi khoản tiền đã quyết toán, trừ điểm cửa hàng, gỡ sản phẩm hoặc hạn chế hiển thị. Trường hợp nghiêm trọng có thể bị hạn chế hoạt động hoặc đóng cửa hàng. Việc trừ điểm còn có thể ảnh hưởng đến khả năng tham gia chương trình của nền tảng hoặc xin vị trí quảng bá về sau.
Nói thẳng ra, điều bị đặt cược là tư cách vận hành của cả cửa hàng, không phải chi phí của một đánh giá.
Nguồn đánh giá chính đáng
Nhận đánh giá theo cách tuân thủ không phức tạp, chỉ là chậm.
Chất lượng sản phẩm quyết định trần chất lượng của đánh giá và không có đường tắt. Ghi rõ kích thước, vật liệu, thông số và danh sách phụ kiện có thể giảm đánh giá tiêu cực do không đúng mô tả. Tốc độ logistics và phản hồi hậu mãi cũng là nguồn lớn của đánh giá xấu: giao hàng chậm và không trả lời tin nhắn làm phản hồi tiêu cực tăng lên. Với đánh giá tiêu cực đã xuất hiện, đưa ra giải thích cụ thể và có thể kiểm chứng về cách xử lý vấn đề hiệu quả hơn việc cố làm cho đánh giá biến mất. Người mua thấy người bán đang giải quyết vấn đề, điều này có thể tác động tích cực đến chuyển đổi.
Ranh giới cần lưu ý khi vận hành nhiều cửa hàng
Khi đồng thời vận hành nhiều cửa hàng hoặc nhiều trang, tài khoản vận hành của từng cửa hàng phải độc lập và không dùng lẫn môi trường đăng nhập. Nếu không, một vi phạm có thể ảnh hưởng đến cửa hàng khác. Dùng PurpleMark để cố định một môi trường đăng nhập độc lập cho mỗi cửa hàng là cách phổ biến để phân tách ranh giới tài khoản.
Không thể vội vàng với đánh giá. Hãy làm chắc sản phẩm và hậu mãi; đánh giá là kết quả, không phải công cụ.
